LZS

  • Increase font size
  • Default font size
  • Decrease font size
Drucken

Realisierung eines True Random Number Generators

Betreuer: M.Sc. Feng Liu

Problemstellung: Mit der Entwicklung des IoTs (Internet of Things) tauchen Kryptosysteme in immer mehr Bereichen auf, beispielsweise auf chipbasierten Zahlungskarten, Computerkennwörtern und geschützter Kommunikation. Nach dem Kerckhoff’s Prinzip sollte die Sicherheit eines Kryptosystems eher vom Schlüssel als von den anderen Teilen des Systems abhängen. Daher ist ein hochqualifizierter echter Zufallszahlengenerator für ein Kryptosystem unerlässlich, damit die Verschlüsselung nicht immer dieselben Rohdaten verschlüsselt, wodurch der erzeugte Bitstrom unabhängiger, unvorhersehbarer und statistisch einheitlicher wird. Daher konnten aus den im Kryptosystem verwendeten Schlüsseln keine Schlussfolgerungen gezogen werden, was es zuverlässig macht.

Problemlösung Um "echte" Zufallszahlen zu erhalten, sollten die wirklich zufälligen physikalischen Mechanismen verwendet werden, z.B Thermisches Rauschen. Zwei Lösungsvorschläge sollen angegeben werden. Da die erreichte Zufälligkeit für das Sicherheitsniveau des Kryptosystems entscheidend ist, werden die vorgeschlagenen Prinzipien weiterentwickelt und getestet, um die hohe Qualität des Generators sicherzustellen.

Durchführung:
Die Durchführung ist in 4 Teilen geplant:

  • Einarbeitung in die Theorie des TRNGs
  • Angabe von zwei Lösungsvorschläge
  • Simulation und Bewertung von den Lösungen
  • Zusammenfassung in einem Bericht

Beginn ab sofort - Geeignet für studentische Arbeiten (SA, BA, MA, FA)

 

 

Suche

LZS-Intern